Hi, i work with bibliometrix on Rstudio. A few weeks ago i was using this script and it was working just fine, then i have some issue with my notebook and need to restore him. After that i reinstall everything but when i run my script this error occurs. I have installled the packages but dont know why this is happen.
This is my script:
install.packages("bibliometrix") # Baixar o pacote. Só precisa fazer isso uma vez! E demora muito, por vezes muitos minutos!
library(bibliometrix) # carregar o pacote na memória para utilizá-lo agora.
# Dúvidas de uso do Bibliometrix, execute o comando que segue: help(bibliometrix)
############### ETAPA 1 - CARREGAMENTO E CONVERSÃO DOS DADOS ###############
# WEB OF SCIENCE (ISI): Converter os dados para o padrão do bibliometrix
A <- convert2df("c:/bib/savedrecs.bib", dbsource = "isi", format = "bibtex")
# SCOPUS: Converter os dados para o padrão do bibliometrix
B <- convert2df("c:/bib/scopus.bib", dbsource = "scopus", format = "bibtex")
# PUBMED: Se desejar carregar:
# para agora de executar este script.
# execute o script do PubMed,que está na pasta deste workshop, gerando o arquivo de dados "C"
# volte nesta linha e continue a execução deste script
# COCHRANE: Se desejar carregar dados execute a linha que segue, gerando o arquivo de dados "D"
# D <- convert2df("c:/bib/citation-export.bib", dbsource = "isi", format = "bibtex")
#### Juntar bases WEB OF SCIENCE (ISI), SCOPUS, PUBMED e COCHRANE
M <- mergeDbSources(A, B, remove.duplicated = TRUE)
# M <- mergeDbSources(A, B, C, D, remove.duplicated = TRUE) # se precisar juntar dados do Pubmed e Cochrane, execute linha que segue
#### Cria um arquivo.csv para importar para o Excel
#P<- M[,c("AU","TI","SO","AB","DE","DI","TC","PY","ID","LA","DT")] # Cria lista na ordem desejada
P<- M[,c("AU","TI","SO","AB","DE","DI","TC","PY" )] # Se usar Cochrane, use esta linha ao invés da anterior. Cria lista na ordem desejada
write.table(P, "c:/bib/artigos.csv", sep=";", row.names=FALSE) #para gerar com separador ";", sem necessidade de ajustar o CSV, quanto à primeira coluna
#### write.table(M, "c:/bib/artigos.csv", sep=";")
resultados <- biblioAnalysis(M) # BiblioAnalysis - Processamento dos dados
############### ETAPA 2 - ANÁLISE e VISUALIZAÇÃO DOS DADOS ###############
#### Resumo dos resultados na console do RStudio
Resumo <- summary(object = resultados, k = 10)
# plot(resultados, k=10) # Gráficos com dados bibliométricos básicos
#### Para visualizar os resultados via web-interface (browser)
biblioshiny()