Exporting tables from shiny using dbwritetable

Hi, all.
I am trying to create an application in shiny that allows me to save data in some tables that I have created. However, when I use my shinyApp the changes do not take effect. any recommendations? I'm using the dbwritetable function on the server
Global:

#Librerias
library(shiny)
library(shinydashboard)
library(shinyalert)
library(DT)
library(tidyverse)
library(fresh)
library(lubridate) 
library(DBI)
library(RMariaDB)

#Conexion
con_analitica <- dbConnect(RMariaDB::MariaDB(),
                           dbname   = "analitica",
                           host     = Sys.getenv("host_a"),
                           port     = 3306,
                           user     = Sys.getenv("user_a"),
                           password = Sys.getenv("password_a"))
#Tablas de hechos
db_datos_ingreso     <- tbl(con_analitica,"datos_ingreso")
db_cronograma_grupo  <- tbl(con_analitica,"cronograma_grupos")
#Lectura Tablas de dimensiones
db_cargo             <- tbl(src = con_analitica,"cargos")
db_capacitacion      <- tbl(src = con_analitica,"capacitaciones")
db_facilitador       <- tbl(src = con_analitica,"facilitadores")
db_grupos_registrado <- tbl(src = con_analitica,"grupos_registrados")

#load("tablas_dim.RData")
#Creando los choices
facilitadores_choices  <- deframe(db_facilitadores %>% select(facilitador,id))
cargos_choices         <- deframe(db_cargos %>% select(cargo, id))
capacitaciones_choices <- deframe(db_capacitaciones %>% select(capacitacion, id))
grupos_choices         <- deframe(db_grupos_registrados %>% select(grupo,id))

#Desconectar base de datos
onStop(function() {
  DBI::dbDisconnect(con_analitica)
})
ui<-dashboardPage(
  dashboardHeader(title = "App Ingreso"),
  dashboardSidebar(
    sidebarMenu(id = "tabs",
                menuItem(text = "Ingreso",tabName = "ingreso")
                #,menuItem(text = "Registro",tabName = "registrar_tabla")
                )),
    dashboardBody(
    use_theme(mytheme),#tema del global
    conditionalPanel("input.tabs == 'ingreso'", #Pestana ingreso
                     fileInput("file", "Seleccione archivo csv:",# Carga de csv
                               multiple = FALSE,
                               accept = c("text/csv",
                                          "text/comma-separated-values,text/plain",
                                          ".csv"),buttonLabel = "Explorar...",
                               placeholder = "Ningún archivo seleccionado"),
                     helpText("Por favor seleccione el separador de su archivo."),
                     radioButtons("separator","Separador: ",choices = c(",",";",":"), selected=",",inline=TRUE),
                     selectInput("Capacitador", "Facilitador", choices = facilitadores_choices),
                     actionButton(inputId = "save", label = "Visualizar datos"),#Boton para visualizar datos
                     actionButton(inputId = "cargar", label = "Guardar"),#Boton para guardar datos
                     helpText("Visualización base de datos"),
                     dataTableOutput("tablainicial"))))

In this part I use dbwritetable function to upload the data to my datos_ingreso table. The curious thing is that if I do it manually the changes are registered in the table.

server<-function(input, output,session){
#---- Pestaña de ingreso ----
#Cargando el archivo csv
df_cargado       <- eventReactive(input$save,{
  #Inputs
  inFile         <- input$file
  capacitadores  <- input$Capacitador
  separador_arch <- input$separator

  if (is.null(inFile))
  return(NULL)
  #Lectura archivo
  df           <- read.csv(inFile$datapath, header = TRUE,sep = separador_arch) 
  #Limpieza
  colnames(df) <- c("Cedula","Nombre","Cargo","Grupo") %>% str_to_title() #Estandarizando el nombre de las columnas
           df  <-  df %>% mutate(Nombre=as.character(Nombre),Cargo=as.character(Cargo),Grupo=as.character(Grupo), Facilitador=as.numeric(capacitadores), Cedula= as.numeric(Cedula),Grupo=as.character(Grupo),Fecha_ingreso=as.Date(today()))%>% 
                          rename(cedula = Cedula,nombre=Nombre,cargo=Cargo,grupo=Grupo,facilitador=Facilitador,fecha_ingreso=Fecha_ingreso)
  #Uniendo con tabla_dim cargos para verificar existencia
  db_cargo             <- db_cargo %>% collect()
  db_grupos_registrado <- db_grupos_registrado %>% collect()
  db_facilitador       <- db_facilitador %>% collect()

  df <- df %>% left_join(db_cargo, by="cargo") %>%  
    left_join(db_cargo,by="id") %>% 
    select(-c(cargo.x,id)) %>% rename(cargo= cargo.y) %>% 
    left_join(db_grupos_registrado, by="grupo") %>% 
    left_join(db_grupos_registrado,by="id") %>% 
    select(-c(grupo.x,id)) %>%rename(grupo= grupo.y)%>% 
    left_join(db_facilitador,by = c('facilitador'="id")) %>% 
    select(-c(facilitador,celular,correo,cedula_facilitador))%>%rename(facilitador= facilitador.y) %>% 
    rename(Cedula=cedula,Nombre=nombre,Cargo=cargo,Grupo=grupo,Facilitador=facilitador,Fecha_ingreso=fecha_ingreso) 
return(df)
})
#Visualizar tabla de ingreso: registro actual por el usuario
output$tablainicial<- renderDataTable({   #Visualizacion tabla de la sesion ingreso
  datatable(df_cargado(),rownames = FALSE,style = 'auto',class = 'cell-border',options(searchHighlight = TRUE,DT.options = list(
    language = list(url = '//cdn.datatables.net/plug-ins/1.10.11/i18n/Spanish.json'))))
})  
#Verificando los faltantes no reconocidos de la tabla de ingreso.
faltantes <- reactive(
  {nas <- sum(is.na(df_cargado()))
return(nas)})
#Boton de alerta para visualizar  datos de ingreso
observeEvent(input$save, {
  if (faltantes() > 0 |is.null(df_cargado())) {
    shinyalert("Campos vacíos","Por favor verifique su registro antes de guardar",type ="warning")}
  else{
    shinyalert("Campos llenos","Guarde sus datos",type="success")}
})
#Logica del boton cargar: guardar datos en la nube
datos_iniciales <- eventReactive(input$cargar,{
  df_upload <- df_cargado() %>%
      rename(cedula=Cedula,nombre=Nombre,cargo=Cargo,grupo=Grupo,facilitador=Facilitador,fecha_ingreso=Fecha_ingreso) %>%
      left_join(db_grupos_registrado, by="grupo") %>%
      select(-grupo) %>% rename(grupo=id)%>%
      left_join(db_cargo, by="cargo") %>%
      select(-cargo) %>% rename(cargo=id) %>%
      left_join(db_facilitador, by="facilitador") %>%
      select(-facilitador) %>% rename(facilitador=id) %>%
      select(cedula, nombre,fecha_ingreso, cargo, grupo, facilitador)%>%
      mutate(cargo=as.double(cargo),grupo=as.double(grupo),facilitador=as.double(facilitador), cedula=as.double((cedula)),fecha_ingreso = as.Date(fecha_ingreso)) 

    dbWriteTable(conn =con_analitica, name = "datos_ingreso",value = df_upload , append  = T, overwrite = F)
})

Thank you very much